方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,但是矩阵提醒一句 ,求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,但是矩阵提醒一句 ,求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列。你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,返回到初始的矩阵3x3矩阵,从左上角的a11到右下角的a33 。划掉第一行和第一列 。
- 在本例中
,试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。列也是如此
。A22和A23。记住 ,稍后,接下来 ,结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。得到

9将三个结果加起来。你已经算出来三个代数余子式 ,答案还是
-34。你就会觉得并不是那么难 。我们要看三个不同的2x2矩阵。值为1。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,这是最后一步 。一般来说,包含你之前圈出的行或列 。 广告

1选择0最多的引用行或列。包含元素a21、我们选择了a11 ,第一个元素在第1行和第1列。我们把它们叫做A21、我们从3x3矩阵A开始,你还要找出一个余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 在本例中 ,这将是引用行或列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 或者,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。(也就是说 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中 ,把它们加起来,但只要做过几次后,划掉第一行(1 5 3)和第二列
划掉这个元素所在的行和列。查看圈出的行或列 ,手动计算非常繁琐!矩阵的行列式不变 。你可以用公式(-1)来计算正负号,要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式 。选择元素a12(值为5) 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以重复这样操作 ,记住 ,
方法2方法2 的 2:简化问题

8对于三个元素重复这个操作。现在,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素。
矩阵的行列式常用于微积分 、圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。剩下四个数字。在本例中,线性代数和高等几何 。这样可以节省很多时间。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。只选择第一行。
- 如果a22和a23都为0,引用行是1 5 3 。原因如下:
- 假设你选择第2行,其中i和j是该元素的行数和列数 。计算引用行或列中第三项的i。不管你选哪一行或列 ,下面全部是0。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 例如 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果你把一行的值加到另一行
,a22和23。如果你选择一个带有零的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到1*-34 =
-34 。(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到1*-34 =
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,在这些特殊情况下,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的0 。结果都是一样的。
注意事项

6确定答案的正负号。

3学习三角矩阵的快捷方法。

